智慧城市发展面临的挑战及应对策略

自从2008年初IBM提出“智慧地球”的概念以来，美国、日本、英国等发达国家和地区，相继发布了建设智慧城市的相关规划和政策，我国也开始了智慧城市探索。

但在信息化还未深入普及的当时，我国智慧城市建设主要表现为政府采购IT设备、投资建设软件园，从为一些行业提供高性能计算入手，逐渐提高整个城市的信息化、智能化。随着云计算对社会经济各产业的日益渗透，城市云的落地出现了新的需求，发展拐点也由此出现。

相关政策对智慧城市建设也给出了方向指引。工信部办公厅印发的关于开展产业链固链行动、推动产业链协同复工复产的通知中提出，发挥“互联网+”作用，加快5G网络、物联网、大数据、人工智能、工业互联网、智慧城市等新基础设施建设。对于智慧城市建设，多地政府也全力支持。然而，当前新型智慧城市发展仍然面临三大挑战。

智慧城市三大挑战

在我国新型智慧城市的建设推进中，也逐步暴露出诸多问题，包括信息孤岛普遍、智慧城市重复建设、特色不鲜明、千城一面等一系列问题。具体来看，我国新型智慧城市建设的挑战包括三大方面：一是信息系统烟囱林立，数据孤岛现象普遍；二是城市建设水平不一，缺乏整体规划；三是信息安全缺失，网络风险日益提高。

六大角度推进智慧城市建设

针对上述的三大问题，可以强化顶层设计，统一规划，加强数据管理，推进数据的开放共享来逐步打破信息孤岛。智慧城市应结合城市的规划因地制宜开展智慧城市建设，此外还应加强数据安全保障，降低网络风险。具体从以下六大角度推进。

一是强化顶层设计，科学合理的顶层设计是智慧城市建设的关键，从落实国家宏观政策出发，结合地方实际需求，统筹规划；二是因地制宜开展建设与运营，智慧城市的建设与规划要结合实际，避免出现重理论规划轻实际应用的现象；三是建立完善配套保障机制，并充分发挥保障机制的导向作用和支撑作用，确保规划建设协调一致和整体效能的实现；四是开展城市大数据综合评价，各省市大数据主管部门应制定平台长效运行机制和考评办法，建立完善的上报、检查、考评机制；五是加强数据管理，实现数据从采集环节到数据资产化的全过程规范化管理；六是加强数据安全保障，落实等级保护、安全测评等基础制度，建立数据采集、传输、存储等各环节的安全评估机制。