顺丰DHL智慧物流园区是如何炼成的？

某工厂日常生产，需要350多家零部件供应商，每天共1500多趟车次的零部件运输。由于各供应商只能使用各自被分配的固定装卸泊位，靠人工调度、记录，到货准时率只有40%。

　　另一家制造厂，大量贵重物料进出库识别采用无源RFID方案，以手持人工扫描为主，容易导致漏检，物料位置和状态更是无法实时获取，导致管理成本高、效率低。

　　以上种种问题，都是造成物流效率低下的原因。因此，为了让物流畅通无阻，顺丰DHL供应链中国联合华为一起行动，以康桥物流园区为孵化场，借助华为智慧园区沃土数字平台以及全栈ICT技术能力，结合顺丰DHL 50年来的物流行业积累和创新实践，打造智慧新园区。

　　物流行业数字化转型挑战多

　　据顺丰DHL供应链中国大中华区物流智慧园区项目实施项目经理Sunny Li介绍，物流本质是端到端服务，从原材料到最终销售甚至回收，整个链条都会涉及到物流，同时也会有很多企业参与其中，然而企业之间的信息无法打通，这是制约信息化发展的主要障碍。

　　据介绍，顺丰DHL上海康桥物流园区主要面临六大挑战：

　　缺乏全局统一的运营中心：园区缺乏运行状态全面直观的管理手段，园区内人员/车辆/泊位/仓库等运营状态信息不全面，缺乏全局统一的运营中心，实现园区运营可视、可管。

　　泊位管理自动化水平不高：泊位按项目分配，调度手工处理，对于货车进入/离开泊位缺乏自动化管理手段。

　　能耗管理自动化水平不高：存在温控库温度没有及时上报、包装车间依赖经验手工调节温度等问题。以巧克力仓为例，在4~11月都会开启空调（依赖经验手工调节温度），其他时间依靠室温调节。

　　出入管理程序繁琐：自有人员/车辆、外来人员/车辆出入管理以人工模式为主，被访人员需要到园区门卫和公司前台多次手工签单，程序繁琐。

　　仓库叉车难于管理：叉车采用租用模式，来自伟轮、林德、科朗、永恒力等多个厂家，一些叉车无数据采集，一些叉车可采集数据，但也存在保修处理不及时、检修记录不全面、更换配件周期长等问题。

　　园区安保技防不足：园区/仓库安防以人防为主，技防水平不高；核心安防区域需要多班轮值，安保人员投入较多。

　　顺丰DHL&华为云打造智慧物流园区解决方案

　　2019年6月顺丰DHL与华为智慧园区达成合作，期望通过华为和顺丰DHL研发团队对智慧物流园区项目的探索和实践，为其自身和其客户多个智慧园区的建设提供经验指引。项目组前期精心运作，通过双方领导高层互动，签署合作协议，并框定了顺丰DHL康桥物流园区作为首选试点。

　　针对以上挑战，顺丰DHL与华为云制定了“建连接”“汇数据”“+智能”的建设思路，并规划了1中心+4场景+10类需求的建设内容。

　　据Sunny Li介绍，一个中心：指的是一个IOC大屏实时呈现仓库运营状态、温度状态、叉车实时运行状态、安防监控状态、车辆调度情况等，真正实现数字孪生。

　　四个场景：指综合安防场景、便捷通行场景、资产管理场景、泊位管理场景。

　　综合安防是对园区安全状态的实时监控，主要是对外围周界的监控，有监控报警功能、视频巡查功能、防入侵功能等。

　　在便捷通行方面，顺丰DHL布置了人脸闸机，访客和员工可以通过刷脸进出园区，做到无感通行。在车辆管理方面，与访客系统联动，可以实现访客注册后无感放行。

　　资产管理主要是与华为合作新型的RFID技术，仓储中的资产（叉车、地牛、托盘等），现可通过RFID标签收集仓储资产运营状态和位置信息，之后通过华为云服务，将数据上报ROMA平台，再利用AI、大数据分析等技术，实现海量数据的价值挖掘，识别价值应用